Лаборатория биоинформатики

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАЦИОНАЛЬНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР АКУШЕРСТВА, ГИНЕКОЛОГИИИ ПЕРИНАТОЛОГИИ
имени академика В.И. Кулакова
Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автоматизированная система поддержки принятия врачебных решений при акушерской патологии

Создание интеллектуальной автоматизированной системы поддержки принятия решений врача для оценки риска развития или прогрессирования акушерской патологии и подбора корректирующей терапии либо хирургического лечения

Одной из стратегических задач сохранения здоровья популяции – обеспечение доступности квалифицированной медицинской помощи беременным женщинам с ранних сроков гестации. В настоящее время уровень медицинских технологий позволяет сохранять или пролонгировать беременность при высоком риске таких заболеваний как преэклампсия(ПЭ), преждевременные роды(ПР), привычное невынашивание, а также выхаживать новорожденных с экстремально низкой массой тела (до 1000 грамм) и обеспечивать оперативное пособие детям с тяжелыми пороками развития. При этом наибольшая эффективность диагностических и лечебных мероприятий достигается при регулярном мониторинге состояния матери и плода. Несмотря на то, что в крупных городах доступность квалифицированном медицинской помощи позволяет обеспечивать необходимую регулярность и полноту обследования беременной, в небольших населенных пунктах женщины диагностика патологии беременности и оперативная коррекция терапии затруднены по причине недостатка квалифицированного персонала и, соответственно, повышенной нагрузке на одного специалиста. В случае тяжелой патологии матери и плода, как правило, пациентки направляются на очный перинатальный консиллиум для подбора оптимальной тактики ведения беременности и консультации с ведущими специалистами. Развитие телемедицины в Российской Федерации позволило в ряде случаев использовать средства видеоконференцсвязи для проведения консультаций, но существующие решения ограничены по объему консультаций в силу загруженности ключевых специалистов.

Проект выполняется НМЦ АГиП им. Кулакова в рамках Соглашения с Министерством науки и образования России № 14.604.21.0207 по реализации федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно – технологического комплекса России на 2014-2020 годы» по теме «Автоматизированная система поддержки принятия врачебных решений при акушерской патологии»; уникальный идентификатор соглашения RFMEFI60418X0207

Материалы доклада по теме проекта были опубликованы в сборнике «Информационные технологии в медицине», Москва, 11—12 октября 2018 г.

Скачать PDF

Стэк:

  • Django
  • Python
  • Nginx
  • Apache
  • SQL
  • R